O que é Edge Rank

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O que é Edge Rank

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O Edge Rank é um algoritmo desenvolvido pelo Facebook para determinar quais postagens aparecem no feed de notícias de um usuário. Ele leva em consideração diversos fatores para decidir a relevância de cada post, como o engajamento do usuário, a afinidade com o autor da postagem e a data de publicação.

Como o Edge Rank funciona

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Para calcular a pontuação de cada postagem, o Edge Rank analisa a afinidade entre o usuário e o autor da postagem, a relevância do conteúdo para o usuário e a interação anterior entre o usuário e o autor. Quanto maior a pontuação de uma postagem, maior a probabilidade de ela aparecer no feed de notícias do usuário.

Principais fatores de classificação do Edge Rank

Existem três fatores principais que influenciam a classificação de uma postagem no Edge Rank: afinidade, peso e tempo. A afinidade mede o relacionamento entre o usuário e o autor da postagem, o peso avalia a importância do tipo de interação e o tempo considera a relevância temporal da postagem.

Afinidade

A afinidade é um dos fatores mais importantes do Edge Rank, pois determina o quão próximo o usuário está do autor da postagem. Quanto maior a afinidade entre o usuário e o autor, maior a probabilidade de a postagem ser exibida no feed de notícias.

Peso

O peso é outro fator crucial do Edge Rank, pois avalia a importância da interação do usuário com a postagem. Comentários e compartilhamentos têm mais peso do que curtidas, por exemplo, e são mais propensos a aumentar a pontuação da postagem.

Tempo

O tempo é um fator determinante no Edge Rank, pois considera a relevância temporal da postagem. Postagens mais recentes têm mais chances de serem exibidas no feed de notícias do que postagens antigas, mesmo que tenham uma pontuação mais baixa.

Como otimizar suas postagens para o Edge Rank

Para aumentar a visibilidade das suas postagens no Facebook, é importante otimizá-las para o Edge Rank. Isso inclui criar conteúdo relevante para o seu público-alvo, incentivar a interação dos usuários e postar regularmente para manter a relevância.

Conclusão

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